برآورد تبخیر- تعرق با استفاده از الگوریتم توازن انرژی سطح برای زمین (sebal) و تصاویر ماهواره ای

thesis
abstract

در این تحقیق با استفاده از الگوریتم توازن انرژی برای سطح زمین (سبال) برآورد تبخیر- تعرق اراضی تحت پوشش حوضه هیدرولوژیک رودخانه زاینده رود، دشت گلپایگان و دامنه فریدن در استان اصفهان صورت گرفت. سبال یک الگوریتم سنجش از دور است که تعادل انرژی سطحی لحظه ای را برای هر پیکسل از یک تصویر ماهواره ای انجام می دهد. این الگوریتم با استفاده از دمای سطحی، بازتابندگی سطحی، شاخص های وضعیت پوشش گیاهی و روابط درونی آنها شارهای سطحی را برای انواع پوشش های سطح زمین برآورد می نماید. تصاویر ماهواره ای که در این تحقیق استفاده شدند، تصویر etm+ با قدرت تفکیک مکانی 30 متر برای باندهای انعکاسی و 60 متر برای باند حرارتی و تصویر مودیس با قدرت تفکیک مکانی 250،500،1000 متر می باشند. پس از انجام تصحیحات لازم (هندسی و توپوگرافی)، پردازش هر کدام از مناطق به صورت مجزا انجام گرفت و پراکنش های مربوط به آلبیدوی سطحی، شاخص های گیاهی، گسیلندگی سطح، دمای سطحی، تشعشعات ورودی و خروجی، شار گرمای خاک و شار گرمای محسوس برای هر منطقه در تصاویر مودیس و etm+ به دست آمد، در نهایت تبخیر- تعرق روزانه در روز برداشت تصاویر محاسبه شد. تبخیر- تعرق واقعی برآورد شده به روش سبال در تصویر etm+ با تبخیر- تعرق واقعی به دست آمده از روش فائو پنمن- مانتیث (با در نظر گرفتن ضریب گیاهی) در روز برداشت تصویر etm+ مقایسه شد و مشاهده شد تبخیر- تعرق برآورد شده در دو حالت مذکور برای مزارع برنج لنجانات تنها 22/0 میلی متر بر روز اختلاف دارند. نتایج نشان داد که مقادیر برآورد شده (در ابعاد منطقه ای) در تصاویر مودیس و etm+ نزدیک به هم است به طوریکه میانگین تبخیر- تعرق برآورد شده برای هر منطقه در این دو تصویر نزدیک به هم می باشد. با استفاده از روش لین تحلیل حساسیت بر روی پارامترهای موجود در سبال صورت گرفت و مشخص شد که پارامترهایی چون شاخص نرمال شده اختلافات گیاهی، شاخص سطح برگ و سرعت باد کمترین حساسیت و تابش موج کوتاه ورودی و اختلاف دمای هوای نزدیک سطح بیشترین حساسیت را در مدل دارا می باشند. این تحلیل حساسیت در تصویر etm+ انجام شد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

برآورد آب مصرفی کشاورزی دهستان سودلانه با استفاده از الگوریتم برآورد تبخیر و تعرق SEBAL

عمده ترین مصرف کننده منابع آب کشور، بخش کشاورزی است،درنتیجه بیشترین حجم تلفات آب نیز مربوط به این بخش می باشد. لذا یکی از مهمترین فرایند های تلفات آب کشاورزی مربوط به تبخیر - تعرق واقعی است. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم SEBAL و سنجنده MODIS میزان تبخیر - تعرق واقعی دهستان سودلانه شهرستان قوچان در سال 2011 مورد ارزیابی قرار گرفته است نتایج ماهانه نشان می دهد بیشترین مقدار تبخیر - تعرق مرب...

full text

برآورد تبخیر و تعرق در حوضة آبخیز طالقان با استفاده از تصاویر MODIS و مدل SEBAL

استفادة نامطلوب و بی‌رویه از منابع آب و همچنین آلودگی منابع آب در اثر ورود آلاینده‌ها چالش‌های عمده‌ای را برای تأمین آب ایجاد کرده است. در این زمینه فرایند تبخیر و تعرق در برنامه‌ریزی آبیاری، آبخیزداری، محاسبات بیلان آب، و تخمین میزان رواناب از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. با توجه به محدودیت ایستگاه هواشناسی و هزینة زیاد جمع‌‌آوری اطلاعات زمینی، کاربرد تصاویر سنجش از دور بر اساس الگوریتم‌های متع...

full text

استفاده از آلگوریتم توازن انرژی سطحی زمین (sebal) برای تخمین تبخیر - تعرق پسته (مطالعه موردی: اردکان)

تخمین تبخیر - تعرق گیاه در شرایط واقعی حاکم بر آن از نظر نحوه مدیریت، کیفیت منابع آب و خاک و تنش های محیطی وارده به آن اهمیت ویژه ای در بهبود مدیریت آبیاری آن منطقه دارد. در پژوهش حاضر از آلگوریتم توازن انرژی سبال (sebal) و 24 تصویر ماهواره ای مودیس برای تخمین تبخیر - تعرق واقعی (eta) پسته در شرایط شور باغ های شمال شهرستان اردکان در استان یزد استفاده و توانایی این آلگوریتم در تخمین تبخیر - تعرق...

15 صفحه اول

برآورد تبخیر و تعرق در حوضة آبخیز طالقان با استفاده از تصاویر modis و مدل sebal

استفادة نامطلوب و بی رویه از منابع آب و همچنین آلودگی منابع آب در اثر ورود آلاینده ها چالش های عمده ای را برای تأمین آب ایجاد کرده است. در این زمینه فرایند تبخیر و تعرق در برنامه ریزی آبیاری، آبخیزداری، محاسبات بیلان آب، و تخمین میزان رواناب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. با توجه به محدودیت ایستگاه هواشناسی و هزینة زیاد جمع آوری اطلاعات زمینی، کاربرد تصاویر سنجش از دور بر اساس الگوریتم های متعد...

full text

مقایسة تبخیر تعرق واقعی حاصل از داده‏های لایسیمتری و الگوریتم SEBAL در دشت کرمان، با استفاده از تصاویر سنجندۀ MODIS

در این مقاله، در ایستگاه مورد مطالعه‏ای واقع در مزرعۀ دانشگاه شهید باهنر کرمان، با عرض جغرافیایی ´15°30 شمالی و طول جغرافیایی 58°56، که به لایسیمتر وزنی الکترونیکی و دستگاه‌های اندازه‌گیری پارامترهای هواشناسی مجهز بود، با استفاده از 15 تصویر منتخب سنجندۀMODIS ، که مربوط به بهار و تابستان 1386 است، مقدار تبخیر‌ـ تعرق واقعی در منطقۀ مطالعاتی برآورد و نتایج حاصله با داده‌های زمینی حاصل از لایسیمتر...

full text

کاربرد روش سبال (sebal) در محاسبه تبخیر و تعرق با استفاده از تصاویر ماهواره ای

سنجش از دور عبارت است از بدست آوردن اطلاعات مستند از یک شیئ یا یک پدیده، از راه دور و بدون تماس فیزیکی با آنها. سنجش از دور در علوم فراوانی از جمله جغرافیا، زیست شناسی، هواشناسی، کشاورزی، مدیریت منابع آب و ... کاربرد دارد. دسترسی آسان و ارزان به داده ها و دقت بالای آنها و رقومی بودن و جامع و گسترده بودن تصاویر که از تنوع طیفی فراوانی برخوردار می باشند، از جمله ویژگیهایی است که سنجش از دور را نس...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده کشاورزی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023